A Índia está implementando uma estratégia de inteligência artificial fundamentada no princípio de “IA para todos”, buscando democratizar o acesso à tecnologia e empregar ferramentas digitais para mitigar desigualdades e abordar os principais desafios socioeconômicos do país. Esta iniciativa está alinhada com as metas de desenvolvimento indianas para 2047, ano em que a nação celebrará seu centenário de independência.

Especialistas como Anirban Sarma, da Digital Societies Initiative do Observer Research Foundation (ORF), e a Dra. Vanita Sharma, assessora da Reliance Foundation, analisam que a Índia busca integrar inovação tecnológica, infraestrutura compartilhada, capacitação populacional e aplicações práticas focadas nas necessidades comunitárias. Esse avanço ocorre em um período de crescimento acelerado do ecossistema de IA indiano, com o país já se destacando internacionalmente em competências profissionais e dinamismo do setor. Projeta-se que a tecnologia possa adicionar aproximadamente US$ 1,7 trilhão à economia indiana até 2035.

Infraestrutura acessível e soluções práticas

Um dos pilares da estratégia indiana é a construção de uma infraestrutura acessível. Por meio de sua missão nacional de IA, o governo disponibiliza capacidade computacional subsidiada e desenvolve repositórios de dados e modelos compartilhados. O objetivo é reduzir as barreiras de entrada para startups, universidades, pesquisadores e empresas, impedindo que o desenvolvimento da IA seja limitado a grandes corporações. A prioridade não é apenas criar modelos sofisticados, mas transformar a inteligência artificial em uma ferramenta para resolver problemas concretos em setores como agricultura, saúde, educação, gestão de desastres e justiça.

A experiência indiana é particularmente relevante para o Sul Global, pois muitos dos desafios enfrentados pelo país, como diversidade linguística, desigualdade de renda e conectividade limitada, são comuns a outras nações em desenvolvimento. Tecnologias desenvolvidas nesse contexto podem ser facilmente replicadas em outras economias emergentes. A diversidade linguística, em particular, é vista como um desafio e uma oportunidade, com modelos treinados em dados locais e sistemas de tradução buscando tornar a IA acessível a falantes de centenas de idiomas, não apenas o inglês.

Supervisão humana e acessibilidade tecnológica

A estratégia indiana também enfatiza programas de formação para capacitar cidadãos na utilização e criação de ferramentas de IA, visando evitar que a nova economia digital aprofunde desigualdades. Além disso, a tecnologia é mais eficaz quando desenvolvida em colaboração com as comunidades, integrando-se a serviços e instituições existentes. Um princípio fundamental é a manutenção da supervisão humana; embora os sistemas de IA possam analisar dados e fazer recomendações, decisões sensíveis, como em cuidados veterinários ou políticas sociais, devem ser revisadas por pessoas.

A democratização da IA também requer superar limitações de infraestrutura, especialmente em regiões com internet instável ou acesso limitado a computadores. Por isso, a Índia explora ferramentas que funcionam offline, aplicativos adaptados para celulares e formas de interação que não dependem de computadores pessoais. A lógica é adaptar a tecnologia às condições dos usuários, em vez de exigir que as comunidades se adaptem à tecnologia.

No entanto, a expansão da IA apresenta novos desafios, como o consumo significativo de energia e água por centros de dados, levantando questões ambientais. Será crucial estabelecer mecanismos que garantam segurança, equidade, preços acessíveis e retorno para as comunidades que contribuem com dados e conhecimentos para o treinamento dos modelos. A parceria entre Estado, empresas e sociedade civil é vital para transformar projetos experimentais em serviços acessíveis a milhões de pessoas. A Índia busca que o sucesso da inteligência artificial seja medido pela melhoria dos serviços públicos, a ampliação de oportunidades e a inclusão de populações historicamente marginalizadas, servindo de referência para países do Sul Global que desejam desenvolver modelos tecnológicos próprios e soberanos.